La pratique du journalisme : de l’amateurisme à l’énigme de l’Intelligence Artificielle (IA)

Autrefois, la pratique du journalisme a été marquée par des manquements dans la formation des journalistes, ce qui l’a souvent condamnée à l’amateurisme. Des informations étaient le plus souvent diffusées en marge des codes déontologiques et de l’assimilation des prérequis techniques. De nos jours, les journalistes tendent à être déresponsabilisés au regard du pouvoir qu’on confère à la machine de l’Intelligence Artificielle (IA) qui se substitue à eux. On se demande dans quelle mesure la question du professionnalisme intervient entre l’amateurisme pur  et l’énigme de l’IA?

« Les analystes et les journalistes d'investigation font partie de ceux qui sont appelés à être assistés par l'intelligence artificielle (IA). Cette catégorie de professionnels manipule des variables dictées par des théories qui se prêtent à la tabulation de variables croisées pour produire et configurer des informations. Les sondages d'opinion et les enquêtes approfondies sont également des activités ciblées par ce processus, ce qui pourrait rassurer un public lassé du sensationnalisme, du simple plausible ou des pures opinions. Aussi l’analyse a-t-elle la principale fonction de faire distinguer l’opinion de l’information. Car de nos jours, l’opinion tend à être assimilée à l’information malgré les objectivités et les fondements à la base de la construction de l’information.  Il y a aussi la tendance au décalage entre ce que l’on pense et ce que l’on dit. Pour dépasser ces biais l’utilisation des outils de recueil de données participe dans l’opération qui consiste à transformer les données en information. Sans reléguer les opinions à un rang inférieur il y a lieu de considérer l’argumentation qui construit l’information sujette à l’objectivité (Breton, 1996).

Par ailleurs, l'information dote les citoyens et les citoyens de pouvoir ; en ce sens, on ne saurait laisser libre cours aux fantaisies et aux faussetés. D'où la rigueur que requiert l'identification, la compilation, le traitement et l'analyse des données. C’est en ce sens qu’on s’appuie sur d’autres techniques de communication telles l’analyse de contenu, l’analyse thématique, la codification, la décodification, le résumé, la synthèse et sur l’analyse conceptuelle pour procéder à l’analyse de données dans le cadre d’une recherche. L’IA vient s’imposer comme recours pour faciliter ce travail par rapport au discernement et l’esprit avisé du journaliste ou de la journaliste.