L’Intelligence Artificielle (IA) à l’épreuve de la pratique du journalisme

Beaucoup de journalistes, de nos jours, s'adonnent à l'analyse politique. Entre temps, les pratiques préalables à l'organisation des activités courantes demeurent. Ainsi, nous devrions mentionner, entre autres, l'éditorial, la planification du journal, le traitement des nouvelles, la révision des textes, les enquêtes journalistiques. En effet, le métier de  journaliste renvoie à l'investigation, la vérification et la narration.
Nous assistons, dans ce même contexte, l'apport de l'Intelligence Artificielle (IA) comme support méthodologique à l'analyse de données et de l'information. Si ce nouvel outil s'avère utile aux journalistes, tant de leurs tâches quotidiennes que dans des interventions spécialisées, d'autres niveaux d'implication tendent à disparaître. L'IA vient bousculer le paysage tout en facilitant la tâche dans la pratique journalistique. On peut notamment citer la rédaction et la traduction automatisées.

         Sans entrer sur un terrain hautement technique sur l'organisation et la conception de l'IA, nous nous proposons d'évoquer quelques éléments fondamentaux qui orientent l'utilisation de cet outil. En effet, dans la pratique du journalisme, l'objectivité sert à la fois de valeur et de principe méthodologique. Il y a lieu avant tout de maîtriser les règles qui définissent cette pratique. Des notions de base devront être évoquées et utilisées à bon escient. Il convient d'identifier un fait journalistique par rapport à d'autres faits. Cette démarche suppose qu'on ait de prérequis pour délimiter le champ d'intervention dans le cadre du journalisme, et que l’on  soit imbu de la déontologie de la profession. Nous n'allons pas associer forcément la pratique journalistique à l'obligation de bénéficier d'une formation formelle, car la formation informelle peut aussi être un atout. La formation continue est une autre option, d'autant plus les nouvelles technologies de la communication nous offrent des opportunités enrichissantes à pouvoir renforcer nos capacités et nos compétences.
         L'IA s'impose dans le milieu professionnel malgré les enjeux qui entourent son utilisation. Elle ne saurait se substituer à l'effort de l'humain, malgré la tendance à la surestimer en la dotant des qualités absolues. Les milliards de données stockées ne s'auto- régulent pas , mais sont traitées et analysées par suite des commandes des utilisateurs et utilisatrices.
         L'utilisation de l'IA requiert des connaissances de base d'internet, de certains logiciels ainsi que de sources crédibles. Les produits IA payants sont recommandés, tout comme ceux dont disposent les universités et les centres de recherche. OpenAI, Claude (chatGPT), Jasper, NewsWhip, Datawrapper sont indiqués, ainsi que les outils de contrôle de  Google contrôle  qui sont accessibles. Cependant, la mise en garde à observer est de considérer l'IA comme un outil capable de donner des réponses plausibles et non comme une boîte de vérités absolues. Définir son champ d'expertise et identifier ses sources restent des préalables essentiels. Vous devriez interagir avec IA de manière à spécifier clairement vos besoins et vos demandes.
         Nous reviendrons plus en détails sur les préalables à l'intégration de l'IA  comme support. 

Voici une simulation faite à partir du support de l’IA. Je rentre les données suivantes: ”Une bourrique à la dent en or a franchi une foule dans un marché rural de la localité de Buteau. Il s’agit d’un homme qui s’est transformé en cet animal. Des témoins ont identifié cet animal et l’ont associé à un jeune homme alors porté disparu qui avait subi cette métamorphose, veuillez transformer en un article de journal pour préparer mon bulletin du matin”.

IA donne les réponses suivantes que je vais raccourcir:” Insolite à Buteau:une bourrique à la dent en or semé l’émoi au marché local.